Estimar es "guay" (III)

Como decíamos en la primera entrega de esta mini-serie, siempre que no podamos o no necesitemos medir un determinado acontecimiento, la estimación de algún aspecto del mismo puede suponer una aproximación excelente (aunque nunca idónea) a la realidad observable.

Empero, en éste y otros procedimientos científicos, es necesario utilizar siempre el principio de cautela.

Es lo que hacen los redactores de “El Manifestómetro” (http://www.manifestometro.blogspot.com/), una bitácora cuyo objetivo de conocer la realidad cuantitativa de las aglomeraciones urbanas se asemeja al de nuestro PROYECTO LYNCE. Con dos diferencias esenciales: 1) ellos ofrecen datos de estimación de manifestantes (no de medición, como nosotros), y 2) de forma complementaria, ellos comentan la opinión que les merece el lema, la convocatoria o las actitudes y conductas de los manifestantes. Nosotros, por el contrario, pretendemos ser absolutamente objetivos frente al fenómeno observable y nunca entraremos a opinar sobre su oportunidad o idoneidad.

Hay que añadir que los redactores de “El Manifestómetro” actúan con mucha mayor cautela al hacer sus estimaciones que los periodistas de EL PAÍS (http://www.elpais.com/). Ante todo, porque su procedimiento de estimación de superficie ocupada es extremadamente fiable: varias personas intercomunicadas entre sí rodean al conjunto general de la manifestación, extrayendo así su “volumen” global. Además, toman fotografías para apoyar su estimación.

Y además porque, posteriormente, exponen las diferentes posibilidades de densidad en las citadas superficies, desde 1 hasta 4 personas / metro cuadrado. De esta forma se obtiene una horquilla de “mínimo-máximo” muy práctica.

Hasta ahí el procedimiento es excelente. Luego, aplican su percepción personal (“evaluación de experto”) para seleccionar una cantidad por encima del resto y la elevan a definitiva. Este último paso ya es más peliagudo, pero mejor que otros, dado que lo justifican de alguna manera...

Desde nuestro enfoque, sería necesario poder estimar las densidades de los diferentes subgrupos con la mayor aproximación posible; incluso con un par de decimales, si la tecnología utilizada lo permite.